DOUĂ GENIUSES FACEBOOK ȘI GOOGLE COMBINĂ CĂUTAREA ȘI AI PENTRU A TRANSFORMA HR - TECHCRUNCH - SOCIAL MEDIA - 2019

Anonim

Doi experți de produs de la Facebook și Google combină cele mai prostești cuvinte ale lui Silicon Valley - căutare, inteligență artificială și date mari - într-un serviciu de tehnologie nouă, menit să rezolve nimic mai puțin decât problema modului de a oferi un sens profesional în lumea modernă.

Înființată de directorul executiv Ashutosh Garg, un fost expert în căutare și personalizare la Google și IBM, și directorul departamentului de tehnologie Varun Kacholia, care a condus echipa de clasare la Google și pe YouTube și echipa Feed News din Facebook, Eightfold.ai se mândrește cu un executiv echipa care are o combinație de 80 de brevete și peste 6.000 de citări pentru cercetarea lor.

Cei doi bărbați s-au întâlnit (probabil în cea mai mare parte a modei din Silicon Valley) pentru a aduce rigurozitatea analitică pentru care foștii lor angajatori sunt celebri cu privire la modul în care cel mai bine să ajute angajații să găsească implinirea forței de muncă.

"Ocuparea forței de muncă este coloana vertebrală a societății și este o problemă dificilă", pentru a se potrivi cu persoana potrivită cu rolul potrivit, spune Garg. "Oamenii caută o recrutare ca o tranzacție

.

(dar) să construim o platformă holistică este să construim o companie care rezolvă fundamental această problemă "de a face munca cea mai semnificativă pentru majoritatea oamenilor, spune el.

Este un obiectiv major și este susținut de 24 de milioane de dolari în finanțare oferită de unii investitori mari - Lightspeed Ventures și Foundation Capital.

Directorii companiei spun că vor să elimine toate prejudecățile din recrutare, angajare, dezvoltare profesională și avansare, creând o imagine a unei forțe de muncă ideale bazate pe date disponibile publicului din întreaga lume. Aceste date pot fi analizate și analizate pentru a crea un ideal aproape platonic pentru orice afacere din orice industrie.

Această imagine a unei afaceri ideale este apoi suprapusă pe o forță de muncă efectivă a unei companii pentru a vedea cum să avanseze cel mai bine candidații specifici și să angajeze pentru roluri care trebuie să fie ocupate pentru a aduce o afacere mai aproape de idealul său.

"Am accesat cu crawlere web-ul pentru milioane de profiluri

.

inclusiv date de pe Wikipedia ", spune Garg." De acolo am obținut date despre modul în care oamenii s-au mutat în organizații. Utilizăm toate aceste date pentru a vedea cine a realizat bine într-o organizație sau nu. Acum ce facem noi

.

construim modele peste aceste date pentru a vedea cine este capabil să facă ceea ce. "

Există două funcții importante în joc, potrivit lui Garg. Primul dezvoltă o rețea de talente a unei afaceri - "graficul talentului unei companii", îl numește. "Mai mult decât atât, am caracterizat modul în care oamenii au trecut de la o funcție la alta în cariera lor".

Utilizând aceste instrumente, Garg spune că serviciile Eightfold.ai pot prevedea cea mai bună cale pentru fiecare angajat să-și atingă întregul potențial.

Compania își ia numele din drumul opt alăturat budismului spre iluminare și, deși nu sunt sigur ce spune Buddha despre confuzia dezvoltării profesionale cu creșterea spirituală, Garg crede că este pe drumul cel bun.

"Fiecare individ cu capacitatea și potențialul potrivit plasat în rolul potrivit este un progres semnificativ pentru noi", spune Garg.

Eightfold.ai contează deja mai mult de 100 de clienți care folosesc instrumentele sale din diferite industrii. Software-ul său a procesat până în prezent mai mult de 20 de milioane de aplicații, iar ratele de răspuns ale clienților au crescut cu 700% comparativ cu media din industrie - toate acestea reducând în același timp costurile de screening și timpul cu 90%, potrivit unei declarații.

"Eightfold.ai are o șansă incredibilă de a ajuta oamenii să-și atingă întregul potențial în carierele lor, în timp ce împuternicesc forțele de muncă ale viitorului", a declarat Peter Nieh, partener la Lightspeed Ventures într-o declarație. "Ashutosh și Varun aduc talentului management inteligența artificică transformabilă și capacitatea de știință a datelor pe care au adus-o la Google, YouTube și Facebook. Am sprijinit-o pe Ashutosh anterior când a co-fondat BloomReach și așteptăm cu nerăbdare să ne alăturăm încă o dată ".

Aplicarea datelor de mari dimensiuni și a procesului de luare a deciziilor automatizate prin algoritmi pentru dezvoltarea forței de muncă reprezintă un exemplu perfect al modului în care Silicon Valley abordează numeroase probleme - și chiar și cele mai bune intenții, este demn de remarcat că aceste instrumente sunt la fel de bune ca dezvoltatorii care fac lor.

Într-adevăr, companiile anterioare ale lui Kacholia și Garg au fost acuzate că se bazează prea mult pe tehnologie pentru a rezolva problemele esențiale ale omului.

Proliferarea propagandei, implicarea politică a guvernelor străine în campaniile interne și promovarea discursului de ură on-line a fost înrăutățită în multe cazuri de companiile de credință, cum ar fi Google și Facebook, au plasat în instrumentele pe care le-au dezvoltat pentru a se asigura că informațiile lor și platformele de rețea funcționează în mod corespunzător (alertă de spoiler: nu sunt).

Aplicarea acestor instrumente la dezvoltarea muncii și a forței de muncă este nobilă, dar ar trebui, de asemenea, îndeplinită cu un anumit scepticism.

Ca articol MIT Technology Review remarcat de anul trecut:

Înclinația algoritmică se transformă într-o problemă societală majoră într-un moment critic în evoluția procesului de învățare mecanică și AI. În cazul în care părtajul ascuns în interiorul algoritmilor care fac decizii din ce în ce mai importante nu este recunoscut și necontrolat, ar putea avea consecințe negative grave, în special pentru comunitățile și minoritățile mai sărace. Eventualele critici ar putea, de asemenea, să împiedice progresul unei tehnologii incredibil de utile (a se vedea "Inspectarea algoritmilor pentru bias").

Algoritmii care pot ascunde tendințele ascunse sunt deja utilizate în mod curent pentru a lua decizii financiare și juridice vitale. Proprietarii algoritmi sunt folosiți pentru a decide, de exemplu, cine primește un interviu de angajare, cine primește eliberare condiționată și cine primește un împrumut.

"Multe dintre prejudecățile pe care oamenii le au în procesul de recrutare provin din datele limitate pe care le-au văzut oamenii", mi-a răspuns Garg într-un e-mail. "Cu ajutorul serviciilor de date oferim recruiterilor și managerilor de angajări perspective puternice în jurul potrivirii personale, care permite echipelor să depășească puținele abilități sau companii pe care ar putea să le cunoască, sporind în mod drastic piscina de candidați calificați. prin intermediul screening-ului orb, suntem pe deplin conformi cu EEOC și nu folosim vârsta, sexul, rasa, religia, dizabilitatea etc., în evaluarea potrivirii candidaților la roluri în întreprinderi ".

Efectuarea unor decizii de personal mai puțin personale prin eliminarea părtinilor umane din proces este lăudabilă, dar numai dacă sistemele de luare a deciziilor sunt ele însele neclintite de aceste prejudecăți. În această zi și vârstă, nu este o garanție.